Mākslīgais intelekts valsts pārvaldē

Publicēts: 16.05.2025. 

1. Tiesu administrācija
   • MI rīks, kas sekmē tiesā izskatāmās lietas analīzi, balstoties uz tekstu.
   • Ieviests 2018.gadā.
   • MI virziens: mašīnmācīšanās. Pielietojums – analītiskā prognozēšana.
   • Tiesu administrācijas darbība-mākslīgā intelekta un citu digitālo risinājumu ieviešana
2. Hugo.lv –  Valsts pārvaldes valodas rīki
   • MI rīks balstīts mašīntulkošanā teksta un audio formātos.
   • Hugo.lv ir Latvijas valsts pārvaldes valodas tehnoloģiju platforma, kas brīvi pieejama ikvienam Latvijas iedzīvotājam. Tā nodrošina automatizētu tulkošanu, runas atpazīšanu un runas sintēzi, kā arī dažādus rīkus daudzvalodu atbalstam e-pakalpojumos. Hugo.lv platforma ir īpaši pielāgota latviešu valodai un valsts pārvaldes dokumentiem, līdz ar to tulkošanas kvalitāte ir daudz augstāka, nekā tulkošanai izmantojot citus tiešsaistes tulkošanas pakalpojumus.
   • https://hugo.lv/lv
3. Rīgas 1. slimnīca – virtuālais asistents “MAIJA”
   • MI rīks balstīts teksta un audio formātos.
   • Tehnoloģiju uzņēmuma Tilde radītais virtuālais asistents “Maija” ir pirmais Baltijā mākslīgajā intelektā balstītais sarunbots, kas izstrādāts medicīnas iestādei.
   • Asistents māk rakstīt un atbildēt uz jautājumiem reāllaikā ar čata palīdzību par ārstu pieņemšanām, attēlot ārstu pieņemšanas kalendārus, attēlot lokāciju kur un kad pieņem speciālisti, kur novietot auto, kā ērtāk atrast reģistratūru, kā sagatavoties izmeklējumiem un cik tie maksā. Virtuālais asistents ik dienas sniedz atbildes uz 70 – 100 pieprasījumiem, tas ir uz pacientu orientēts rīks, kas pieejams jebkurā diennakts laikā. Maija vizuāli atbilst slimnīcas grafiskai identitātei un komunikācijā ar pacientu izmanto saprotamu un vienkāršu latviešu valodu.
   • Virtuālais asistents “MAIJA”
4. Valsts ieņēmumu dienests – Nodokļu maksātāju reitinga sistēma.
   • Reitinga sistēmas pamatā darbojas “izskaidrojams” mākslīgais intelekts – katrs lēmums ir izskaidrojams un pamatojams
   • Izmantojot mākslīgo intelektu, spēj izsekot līdzi «algoritmiskai loģikai» JA / TAD, kas parāda ceļu pie rezultāta.
   • Prezentācija - MI un VID pieredze
5. Valsts zemes dienests – Ar mākslīgā intelekta rīkiem apstrādāt datus no dažādiem avotiem – LIDAR, Kadastrs, Ortofoto
   • LIDR ar MI pamana ēkas zem kokiem un krūmiem.
   • Ortofoto nobīde – ar MI ēku kontūras kadastra kartē un saņemtajos materiālos izpēte. Ēku, kas ir reģistrētas Kadastrā, bet atrašanās vieta nav pareiza. Ēkas ar apjoma rādītāju neatbilstībām. Ēkas, kas atrodas Kadastrā, bet neparādās tieši tālizpētes materiālos.
6. CSDD un Pašvaldības policija (LMT) – viedā satiksmes uzraudzības sistēma
   • MI rīks balstīts video formātā.
   • LMT radītā viedā satiksmes uzraudzības risinājuma pamatā ir GDPR prasībām atbilstoša videosistēma, kas aprīkota ar mašīnredzi un mākslīgā intelekta algoritmiem. Tā darbojas 4G un 5G mobilo datu pārraides tīklā, to var piestiprināt pie jebkuras jau esošas satiksmes infrastruktūras. Papildus datiem par satiksmes intensitāti un ceļu satiksmes dalībnieku veidiem, sistēma spēj identificēt arī bieži sastopamus satiksmes pārkāpumus, piemēram, sarkanās gaismas neievērošanu, nepareizu sabiedriskā transporta joslu izmantošanu, neatļautus pagriezienus, stāvēšanu krustojumā u. c.
   • https://trafficmonitoringtech.lmt.lv/  

7. Tiesu administrācija - anonimizācijas rīks ar mākslīgā intelekta elementiem

   • Anonimizācijas rīks ar mākslīgā intelekta elementiem nodrošina automātisku sensitīvu datu atpazīšanu un aizstāšanu dažādos dokumentos.

     Rīks veic automātisku teksta apstrādi, izmantojot mākslīgā intelekta mašīnmācīšanās modeli, atpazīstot tekstu un atsevišķas teksta daļas aizstājot ar aizstājējiem, aizklājot fizisku personu datus (piemēram, /Persona A/, /Persona B/). 

     Rīku var arī “apmācīt” atpazīt papildu tekstu pēc nepieciešamības. Ar šī rīka palīdzību samazināsies dokumentu apstrādes laiks, tos manuāli anonimizējot, piemēram, labojot word datni vai ar korektoru. Rīkā var apstrādāt arī apjomīgus dokumentus.

     Anonimizācijas rīks ir koplietojams ar citām iestādēm un to var saņemt divos veidos:
     
     1. integrēt iestādes informācijas sistēmā - ja anonimizējamo dokumentu skaits iestādē ir liels.
     Anonimizācijas rīka integrācija, kas nodrošina anonimizējamo datņu iesūtīšanu rīkā caur e-lietas  koplietošanas komponenšu platformu (KKP). Funkcionalitāte ietver: anonimizējamā dokumenta datnes nosūtīšanu un atvēršanu anonimizācijas rīkā no iestādes informācijas sistēmas, automātisku teksta apstrādi un aizstāšanu, papildus teksta apstrādi pēc nepieciešamības, anonimizētās datnes iesniegšanu atpakaļ informācijas sistēmā tās tālākai apstrādei atbilstoši biznesa procesam iestādē.
     
     2. izmantot anonimizācijas darba vietu e-lietas portālā www.elieta.lv - ja anonimizējamo dokumentu skaits iestādē ir neliels. Funkcionalitāte ietver: piekļuvi anonimizācijas darba vietai e-lietas portālā www.elieta.lv, anonimizējamās datnes augšupielādi, automātisku teksta apstrādi un aizstāšanu, papildus teksta apstrādi pēc nepieciešamības, anonimizētās datnes lejupielādi.

8. Jelgavas valstspilsēta

   • 2025. gada 8. maija iedvesmas pasākums "Iedvesmas starts: mākslīgā intelekta iespējas publiskajā pārvaldē"
     Pasākuma mērķis bija izklāstīt situācijas izpētes rezultātus, kā arī iedvesmot un iedrošināt publisko sektoru turpināt meklēt risinājumus mākslīgā intelekta jomā, kas var palīdzēt uzlabot valsts pārvaldes efektivitāti un iedzīvotājiem sniegtos pakalpojumus.
     Situācijas izpētes rezultāti | Situācijas izpētes ziņojums | Valsts kontroles pieredze | Jelgavas Digitālā centra pieredze | Valsts ieņēmumu dienesta pieredze | Paula Stradiņa klīniskās universitātes slimnīcas pieredze | Viedās administrācijas un reģionālās attīstības ministrija: Kā valsts var palīdzēt un veicināt mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanu? | Pasākuma video ieraksts

9. Viedā robeža:

   • Sensori un dator redzes analītika nodrošina reāllaika robežas drošību, ļaujot ātri atklāt draudus un uzlabot valsts aizsardzību.

10. Valsts kontrole:

    • Prezentācija - MI ceļš Valsts kontrolē

11. Paula Stradiņa Klīniskā universitātes slimnīca:

    • Prezentācija - Datorredzes risinājuma izmantošana insulta diagnostikā

• Plānotie MI pielietojuma piemēri publiskajā sektorā:

  • Dokumentu analīze: Sistēmas ar MI automatizē e-pastu un dokumentu saturu klasifikāciju valsts un privātajā sektorā.

  • Medicīnas MI asistenti: Latvijas Universitāte un Paula Stradiņa slimnīca attīsta MI asistentus agrīnai insulta un vēža diagnozei, uzlabojot ārstēšanu.

  • Atbalsts projektu vērtēšanā: CFLA plāno izmantot MI projektu vērtēšanas procesā.

  • Proaktīva pakalpojuma piedāvāšana: VDAA Latvija.lv platformā izmantos MI, lai piedāvātu personalizētu atbalstu un pakalpojumus.

Par risinājumu vai tehniskajām niansēm aicinām vērsties konkrētajā iestādē